我试图将一个文档objectID作为属性(链接)存储到另一个文档中，但mongo一直给我这个错误。这行的语法有什么问题？foruinself.request.db.lyrics.find():u['forSong']=self.request.db.song.find({},{'_id':1})self.request.db.lyrics.save(u) 最佳答案 问题是find方法的结果是一个游标，而不是一个对象列表u['forSong']=self.request.db.song.find({},{'_id':1})是光标，不是
我正在对ursor的每个元素执行一个过程，我的集合有大约600万份文档，整个过程最多需要10个小时，因为我必须一次处理一个配置文件，而且这是一个有点复杂的过程每一个。varcursor=dbMain.collection("profiles").find({});vargetNext=function(){cursor.nextObject(processOne);};varprocessOne=function(err,profile){if(err){console.error("Errorloadingprofile",err);getNext();}elseif(profile
我面临以下问题com.mongodb.CommandFailureException:{"serverUsed":"127.0.0.1:15847","errmsg":"exception:aggregationresultexceedsmaximumdocumentsize(16MB)","code":16389,"ok":0.0}谷歌搜索后我发现了一些解决方法，比如使用下面的代码{"$out":"temp_colls");useCursor=True第一个对我有用，但它花费了大约3-4分钟的时间。所以寻找我在下面尝试过的第二个选项原代码为dbObjArray=newBasicDBO
首先请原谅我提出了一个愚蠢的问题，但我是mongodb的新手并且正在学习游标。我有一个问题，为什么我们需要游标隔离？手册上说“如果文档已更改，对文档的干预写操作可能会导致游标多次返回文档。”。我无法理解这一点。如果有人可以对此进行更多说明或举一些例子，我会很高兴。 最佳答案 好的，基本上MongoDB以100个为一组直接读取数据文件(可以用batch_size更改为最大16MB，基本上返回的是单个BSON文档)。这与写出静态结果集的SQL形成对比。所以你马上就会明白游标，如果它们有交错的操作，如果它们的排序发生变化，它们可以返回文档
谁能解释一下？[test]2014-01-3118:40:36.243>>>varrowNEW=db.people.find({"name":"joe","age":20});[test]2014-01-3118:40:42.853>>>rowNEW.forEach(function(){print('FOUNDROW');});FOUNDROW[test]2014-01-3118:40:47.163>>>rowNEW=db.people.find({"name":"joe","age":20});{"_id":ObjectId("52ec316d1d21069b6061b554"),
我正在尝试使用node.js驱动程序查看MongoDBoplog，理论上它可以工作，但它有相当长的启动时间，因为它似乎正在扫描整个集合。我在MongoDB文档中找到了这个:Becausetailablecursorsdonotuseindexes,theinitialscanforthequerymaybeexpensive;but,afterinitiallyexhaustingthecursor,subsequentretrievalsofthenewlyaddeddocumentsareinexpensive.有没有办法快速“耗尽”光标以开始拖尾？在我看来，Meteor的人已经解
我想用MongoDB优化我的查询，我想知道PHP客户端协议(protocol)如何处理从find()查询返回的游标，它是将大量结果带到客户端还是获取单个结果从远程数据库一次记录并返回给应用程序？ 最佳答案 PHP驱动程序(以及我遇到的任何其他驱动程序)将根据批量大小获取结果。如果您在JSshell中运行直接查找查询，您也可以看到这一点，它会在返回的前20个结果的末尾说“有更多”之类的内容。然后调用iterate(it)函数将加载下一批等。在PHP中，批处理大小是可配置的，最大为总返回数据大小的限制以及有关限制等的一些其他警告，如下所
我正在尝试制作一个多处理MongoDB实用程序，它运行良好，但我认为我遇到了性能问题......即使有20名worker，它每秒处理的文档也不超过2800份......我认为我可以快5倍...这是我的代码，它没有做任何异常，只是打印到光标末尾的剩余时间。也许有更好的方法在MongoDB游标上执行多处理，因为我需要在每个包含17.4M记录集合的文档上运行一些东西，所以性能和更少的时间是必须的。START=time.time()defremaining_time(a,b):ifSTART:y=(time.time()-START)z=((a*y)/b)-yd=time.strftime('
我在使用MongoDBNode.jsnative驱动程序版本2.2.29时遇到问题。这是我正在运行的代码:letcursor=db.collection('log').find({timestamp:{'$lte':1498556839}}).sort({create_date_ttl:-1}).limit(3);如果我现在运行cursor.count()并处理Promise，我会看到计数为我提供了56条记录而不是3条(指定的限制)。cursor.count().then((count)=>{//counthereis56});但是，如果我使用回调运行cursor.count(func
我需要迭代包含约200万个文档的完整MongoDb集合。因此，我正在使用游标功能和eachAsync函数。但是我注意到它非常慢(需要40多分钟)。我尝试了不同的batchSizes，最大为5000(这对MongoDB来说只是400个查询)。该应用程序不会占用太多CPU(0.2%-1%)，也不会占用太多RAM或IOP。所以显然我的代码可以优化以加速这个过程。代码:constplayerProfileCursor=PlayerProfile.find({},{tag:1}).cursor({batchSize:5000})constp2=newPromise>((resolve,rejec
